机器访问与内容基础
抽样代表页面,检查抓取、索引、Schema、速度、页面结构与关键事实是否可被机器读取。
诊断不只给一个技术分数。我们以一款优先产品为样本,检查它是否容易被发现、能否被准确理解、有没有足够信任证据,以及询盘之后能否顺利进入销售接续。
抽样代表页面,检查抓取、索引、Schema、速度、页面结构与关键事实是否可被机器读取。
评估产品与应用可发现性、供应商信任、询盘接续、专业影响力、全球适配与数据闭环。
每个问题附页面证据、业务影响和建议动作,先修影响大且可执行的断点。
同一个技术问题,既可能让 AI 看不懂,也可能让采购者无法验证。我们把机器可读性与商业转化放在同一张整改清单里。
产品系列、应用场景、地区与核心规格能否形成清晰入口。
标准、认证、测试、项目与服务承诺是否有对应依据。
CTA、表单、下载、联系方式和线索流转是否顺畅。
是否真正回答选型、比较、风险、维护与供应商核验问题。
语言、地区标准、单位、交付范围和本地服务是否说得清楚。
内容、渠道、询盘与销售结果能否回到下一轮选题和整改。
以优先产品为样本,检查技术抓取、页面意图、实体一致性、第一方证据、买家问题覆盖、第三方引用和询盘接续。
至少提供官网、优先产品和目标市场;若有已批准的规格书、认证、测试与案例资料,诊断会更接近真实采购判断。
输出按 P0、P1、P2 排序的问题与动作。涉及产品参数、合规结论和公司事实的内容,仍需企业技术或法务人员确认。
我们先检查 AI 当前如何描述你、引用谁,以及最值得优先补齐的证据。