01
108GW
2025 年全球新增电池储能容量约 108GW，同比约 +40%
来源：IEA 2026储能 × 电力设备 × AI SEARCH
让储能与电力设备品牌，进入 AI 的供应商候选集。
面向 BESS、PCS、EMS、变压器、开关设备与输配电厂商，把参数、认证、测试、案例与工程师经验整理成 AI 能找到、读懂并放心引用的专业证据。
专业团队主导执行 企业无需先购买软件
覆盖引擎ChatGPTGeminiPerplexityGoogle AIBing Copilot
AI EVIDENCE PATHLIVE SYSTEM
ENTITY MATCH VALIDSOURCES 06CONFIDENCE 92%
SCROLL TO EXPLORE01
MARKET SIGNALS / 2026高增长与高竞争并存，
高增长与高竞争并存，
“被 AI 正确理解”正在成为品牌基础设施。
02
76%
中国系统集成商占 2025 全球 BESS 市场约 76%
来源：Wood Mackenzie 202603
2,500GW+
全球发电、储能与大型负荷项目卡在并网队列
来源：IEA Electricity 202604
45%
B2B 买家在近期采购中使用 GenAI 收集供应商与产品信息
来源：Gartner 2026BUYER QUERY SIMULATION买家不再只搜索一个关键词。
买家不再只搜索一个关键词。
他们让 AI 先做工程化初筛。
AI 会把复杂采购拆成标准、性能、项目经验、交期、地域、服务与风险。缺少可验证证据的品牌，可能在联系销售之前就已经出局。
04类高意向采购场景
AI QUERY ANALYSIS01 / 04
Which Chinese BESS integrators are bankable for a 200MW / 800MWh European project?
QUERY FAN-OUT / 关键验证维度
01Project record02Warranty03EU compliance04Local service
品牌进入候选集，需要足够的可抓取证据
产品事实 · 标准范围 · 测试条件 · 项目能力 · 第三方引用
SEO → GEO
不是“SEO 已死”，而是供应商发现的入口变多了。
GEO 不是绕过 SEO 的特殊黑科技。它在可抓取、可索引、可信内容的基础上，进一步解决 AI 能否理解实体、找到证据并在复杂问题中引用品牌。
传统 SEOAI 可见度 / GEOGridCite 同时做
排名一个关键词覆盖复杂采购问题的多个子问题主题集群 + 实体 + 证据
优化点击同时优化被引用、被总结、被比较事实块 + 技术页 + 第三方证据
看流量与收录观察提及、引用与事实准确性技术基础 + 内容资产 + 阶段复盘
页面与关键词匹配语义检索与 query fan-out少量强页面，拒绝批量门页
INDUSTRY DEPTH / BESS我们按系统工程理解储能，
我们按系统工程理解储能，
不按营销标签写内容。
一个大型 BESS 项目的供应商评估跨越 DC 侧、PCS、EMS、热管理、消防、并网、质保与长期服务。我们把品牌能力映射到完整决策链。
BESS EVIDENCE ARCHITECTUREBUYER DECISION CHAIN / 06 LAYERS
01
DC SIDELFP / Pack / Rack
SOC · SOH · Degradation
02
PCS / GRIDGFL / GFM / FRT
Efficiency · P/Q · Black start
03
SAFETYUL 9540A / NFPA 855
Thermal runaway · Deflagration
04
EMSDispatch / SCADA
Revenue · Protocol · Cybersecurity
05
BANKABILITYWarranty / Availability
RTE · Retention · Long-term service
06
DELIVERYGrid code / Local content
Lead time · O&M · Spare parts
深入了解 BESS AI 可见度 UL 9540A · Grid-forming · Bankability · Warranty
INDUSTRY DEPTH / GRID EQUIPMENT电力设备买家不是在搜“质量好”，
电力设备买家不是在搜“质量好”，
采购问题本身就是技术规格。
供应商评估越来越聚焦“能否满足具体规格并按期交付”。内容需要覆盖参数、测试、项目接口和标准体系。
WHY BRANDS DISAPPEAR为什么很多技术很强的企业，
为什么很多技术很强的企业，
在 AI 回答里仍然像不存在？
官网只有产品目录
没有回答买家真正的比较问题。
证据困在 PDF 里
认证、参数与项目材料没有形成稳定网页证据。
品牌实体不一致
中英文、简称、子品牌和产品系列难以合并。
内容缺少边界
只有“高效、安全、可靠”，没有数字、条件与测试方法。
只看 Google 排名
不知道 AI 在什么问题里提到谁、引用谁。
GRIDCITE METHODOLOGY六个连续动作，
六个连续动作，
把制造能力变成可引用资产。
每个阶段都有输入、责任人和可检查的交付物；完成一轮后，新的数据和问题会进入下一轮。
06STAGES
Business Focus
业务对焦
确认优先产品、市场、采购角色与希望影响的 AI 问题。
Readiness Audit
基础诊断
检查官网 SEO / GEO、机器访问与 B2B 获客链路。
Evidence Modeling
证据建模
整理规格、标准、认证、测试、项目与专家知识，确定事实边界。
Expert Production
专业生产
基于问题缺口与证据包生成、评分、修订并完成技术终审。
Publish & Archive
发布归档
匹配官网与外部渠道，记录版本、链接、交付稿与发布状态。
Review & Refresh
复盘迭代
结合产出、整改、渠道与阶段性 AI 表现，重排下一轮重点。
WHY GRIDCITE制造业 GEO 不能照搬消费品内容逻辑；
制造业 GEO 不能照搬消费品内容逻辑；
我们从工程采购与事实边界开始。
常见的浅层做法
从宽泛关键词开始
以文章数量作为完成标准
资料未经整理直接交给 AI
把企业自述写成权威结论
发布后缺少归档与复盘
→→→→→
先确定产品、市场与采购判断
以知识资产、证据内容和整改任务为交付
研究 → 证据包 → 多稿评分 → 终审
明确标准版本、适用型号与工况边界
每轮保留版本、渠道记录和下一步行动
DELIVERY VISIBILITY老板看到的不只是文章数量，
老板看到的不只是文章数量，
而是每一轮留下了什么资产。
当前以官网诊断、生产与渠道数据、人工阶段复盘为主。AI 表现的系统化检测仍在持续建设，不把尚未上线的能力写成既成交付。
Evidence Assets
参数、认证、案例与专家知识完成溯源和结构化的范围。
Buyer Question Map
发现、选型、比较、风险、交付与服务问题的覆盖进度。
Quality Gate
候选稿的八维评分、证据完整度与终审状态。
Website Fixes
抓取、结构、Schema、询盘与全球适配问题的整改状态。
Channel Archive
最终稿、下载文件、发布链接与渠道去向是否完整留档。
Review Actions
阶段结论、待确认事实和下一轮优先任务是否清晰。
KNOWLEDGE INFRASTRUCTURE标准、采购问题与行业研究，
进入研究中心 标准、采购问题与行业研究，
共同构成可复用的证据基础。
FAQ合作之前，
合作之前，
先把责任与边界讲清楚。
我们对策略、执行、质量和节奏负责；不伪造事实，也不承诺不可控的固定排名、引用或订单数。
不是。专业陪跑与代运营是主体，工作台只负责把知识、任务、版本、质检和渠道记录标准化。企业主要参与目标确认、真实资料提供与关键事实终审。
不是。选题先看采购问题和证据缺口；内容还要经过研究、知识库检索、证据整理、多稿候选、八维质检与终审。没有新增信息价值的文章不应进入发布流程。
90 天是定位、建模、生产与复盘的参考运行周期，不是排名承诺。具体表现受网站可访问性、行业竞争、模型数据源与企业证据基础影响。
可以作为第一方证据来源，但关键事实仍需转成可抓取的网页结构，并标明版本、适用型号、测试条件、日期和来源。
参数、标准、认证和案例必须来自企业确认资料或公开权威来源；候选稿要检查证据是否真正支持结论，重要事实由企业完成最终确认。
SEO 解决抓取、索引与搜索可见基础；GEO 进一步处理实体关系、问题覆盖、证据结构与 AI 可引用性。两者是前后相连的一套工程。
START WITH EVIDENCE先选定一款核心产品，
先选定一款核心产品，
再看 GEO 应该从哪里开始。
提交官网、优先产品与目标市场。我们会从机器访问、采购内容、信任证据和询盘链路中定位关键断点，并给出第一阶段行动顺序。
业务目标清单官网基础诊断企业证据缺口优先整改工作包